Deep Learning (Aprendizado Profundo)
As camadas que aprendem o que ninguém soube programar: deep learning é o machine learning feito com redes neurais de muitas camadas, em que cada andar aprende representações mais abstratas, dos traços às letras, das letras às palavras, das palavras ao sentido. Foi o salto, viabilizado por dados massivos e GPUs, que destravou imagem, voz e linguagem, tarefas onde escrever regras à mão sempre fracassou.
Exemplo Prático
Ler um contrato escaneado, transcrever a teleconferência de resultados, entender a pergunta digitada com erro de português: cada uma dessas tarefas resistiu a décadas de tentativas por regras, e caiu para redes profundas treinadas em volumes gigantes de exemplos, a fundação dos assistentes financeiros atuais.
PlatomAI Explica
O deep learning é o motivo de a IA ter saído do laboratório para o bolso: as camadas profundas dispensaram os humanos de desenhar as características relevantes, a rede as descobre sozinha, e escala foi o combustível. Seu custo é o tema de outros verbetes desta vertical, a opacidade da caixa-preta, a fome de dados e de chips, e a régua desta casa mantém a sobriedade: profundidade compra capacidade, não compra compreensão, e a diferença entre as duas é onde a supervisão humana continua morando.